Η στατιστική επεξεργασία των δεδομένων και των χαρακτηριστικών του

Η στατιστική επεξεργασία των δεδομένων ήταν αδύνατη χωρίς παραγγελία, γενίκευση και την ανάλυσή τους. Κάθε αποτέλεσμα πρέπει πρώτα να τεθεί σε μια τέτοια μορφή που θα μπορούσε κανείς να πάρει τις πιο χρήσιμες πληροφορίες. Αν τα δεδομένα είναι πάρα πολύ, τότε θα πρέπει να ομαδοποιηθούν ή γενικευμένη.

Έτσι, για τις ομάδες αναγκαίο να καθοριστούν οι κανόνες βάσει των οποίων θα διανεμηθεί τα δεδομένα. Στην περίπτωση αυτή, η επιλεγείσα μέθοδος θα εξαρτηθεί όχι μόνο ορατότητα αλλά και την πιθανή χρησιμότητα των πληροφοριών που λαμβάνονται. Σωστά ομαδοποιούνται τα αποτελέσματα της έρευνας είναι πολύ πιο εύκολο να μάθουν και να αναλυθούν.

Στατιστικές μέθοδοι για την επεξεργασία των δεδομένων μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλούς τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας. Μπορούν να χωριστούν σε 3 βασικές κατηγορίες:

1) καθολική μέθοδοι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν χωρίς να ληφθεί υπόψη το πεδίο εφαρμογής?

2) μεθόδους για συγκεκριμένους τομείς δραστηριότητας που εμπλέκονται στη μελέτη των πραγματικών διαδικασιών και φαινομένων?

3) μεθόδους για την μελέτη ορισμένων δεδομένων.

Σαφώς, η πιο ακριβής μέθοδος με την οποία πραγματοποιείται η στατιστική επεξεργασία των δεδομένων, τόσο πιο παραγωγικά θα αναλύσει τη συγκεκριμένη κατάσταση. Εάν η πρώτη μέθοδος εφαρμόζεται στα επιστημονικά αποτελέσματα, η αξία των οποίων θα αξιολογηθεί μόνο σε επιστημονικά κριτήρια, η τρίτη μέθοδος χρησιμοποιείται μόνο για ορισμένα καθήκοντα σε μια συγκεκριμένη περιοχή.

Εκτός από τις γενικές γνώσεις για τις μεθόδους με τις οποίες γίνεται επεξεργασία των δεδομένων, είναι επίσης σημαντικό να γνωρίζουμε πώς να λειτουργούν καλύτερα με τα αποτελέσματα. Η στατιστική επεξεργασία των δεδομένων περιλαμβάνει τη δημιουργία πινάκων και γραφημάτων για λόγους σαφήνειας έλαβε πληροφορίες.

Στις πληροφορίες αρχική φάση μπορεί να συνοψιστεί στον πίνακα. Για παράδειγμα, η στατιστική επεξεργασία των πειραματικών δεδομένων που καταγράφονται σε μορφή πίνακα επιτρέπει στους ερευνητές να παραδώσει τα επιπλέον περιττές καταχωρήσεις δείκτες μετρήσεως των τιμών των πρόσθετων παραγόντων που επηρεάζουν την πορεία του πειράματος. Πίνακες βολικό να καταγράφουν όχι μόνο τα δεδομένα της μελέτης ή του πειράματος, αλλά να συνοψίσουμε την ενδιάμεση και τα κυριότερα αποτελέσματα. Ωστόσο, για το δικαίωμα της κατασκευής τους, είναι απαραίτητο να σκεφτείτε εκ των προτέρων τον απαιτούμενο αριθμό των γραμμών και στηλών, γράψτε κάτω όλες τις απαραίτητες παραμέτρους.

Ένας πίνακας μπορεί να γίνει μόνο στα χαρτιά ή να εισάγετε απευθείας δεδομένα στον υπολογιστή. Η δεύτερη επιλογή σας επιτρέπει να ταξινομήσετε γρήγορα τα δεδομένα σωστός τρόπος για να βρείτε τη μεγαλύτερη ή, αντίθετα, μια χαμηλή τιμή, για να συνοψίσω ή να βρείτε τη μέση τιμή των επιλεγμένων αποτελεσμάτων της ομάδας.

Μην ξεχνάτε ότι, αν η αρμόδια στατιστική επεξεργασία των δεδομένων που απαιτεί πολλούς πίνακες, πρέπει να φέρουν αριθμό και κάθε καταλήξουμε σε ένα μοναδικό όνομα.

Περισσότερες απεικονιστικής μεθόδου των δεδομένων εγγραφής είναι γραφικά. Δείχνουν οπτικά τη σχέση μεταξύ των διαφόρων αξιών, διευκολύνοντας την κατανόηση των αποτελεσμάτων της μελέτης.

Γνωρίζοντας τις βασικές αρχές της κατασκευής των πινάκων και γραφημάτων, μπορείτε γρήγορα και αποτελεσματικά μπορεί να εκτελέσει την επεξεργασία των δεδομένων.