Αντιπροσωπευτικότητας - τι είναι αυτή η διαδικασία; σφάλμα κάλυψης

Η έννοια της αναπαράστασης είναι κοινή σε στατιστική otchetnostyakh και στην προετοιμασία των ομιλιών και των εκθέσεων. Ίσως δεν είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς κάθε είδους παρουσίαση πληροφοριών στην οθόνη.

Αντιπροσωπευτικότητας - τι είναι αυτό;

Αντιπροσωπευτικότητα αντικατοπτρίζει το πώς τα επιλεγμένα αντικείμενα ή μέρη αντιστοιχούν στο περιεχόμενο και το νόημα του πληθυσμού στοιχείων από τα οποία επιλέχθηκαν.

άλλοι ορισμοί

Η έννοια της αναπαράστασης μπορεί να επεκταθεί σε διαφορετικά πλαίσια. Αλλά έννοια εκπροσώπηση της - είναι χαρακτηριστικά συμμόρφωσης και τις ιδιότητες των επιλεγμένων μονάδων του γενικού πληθυσμού που αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τα γενικά χαρακτηριστικά ολόκληρης της βάσης δεδομένων στο σύνολό της.

Επίσης αντιπροσωπευτικές πληροφορίες ορίζεται ως η δυνατότητα να υποβάλει ένα δείγμα δεδομένων που παραμέτρων και τις ιδιότητες που είναι σημαντικές από την άποψη της εν εξελίξει έρευνας.

αντιπροσωπευτικό δείγμα

Η αρχή της δειγματοληψίας είναι σημαντική στην επιλογή της πιο ακριβής και εμφανίζει τις ιδιότητες ενός συνόλου δεδομένων. Χρησιμοποιεί μια ποικιλία μεθόδων, οι οποίες επιτρέπουν να ληφθούν ακριβή αποτελέσματα και μια επισκόπηση του γενικού πληθυσμού, χρησιμοποιώντας μόνο επιλεγμένα υλικά που περιγράφουν την ποιότητα των δεδομένων.

Έτσι, δεν χρειάζεται να μάθουν όλα τα υλικά, και αρκεί να εξετάσει μια επιλεκτική απεικόνιση. Τι είναι αυτό; Αυτό είναι ένα δείγμα των ατομικών δεδομένων, ώστε να έχετε μια ιδέα για τη συνολική μάζα των πληροφοριών.

Είναι ανάλογα με τη μέθοδο των διακεκριμένων ως πιθανοτήτων και μη πιθανότητας. Πιθανότητα - ένα δείγμα του οποίου γίνεται υπολογίζοντας τα πιο σημαντικά και ενδιαφέροντα στοιχεία, τα οποία είναι επίσης εκπρόσωποι του γενικού πληθυσμού. Αυτή είναι μια συνειδητή επιλογή ή ένα τυχαίο δείγμα, όμως, δικαιολογείται από το περιεχόμενό του.

Nonprobabilistic - είναι μια μορφή ενός τυχαίου δείγματος κατά τη συνήθη αρχή της λαχειοφόρου αγοράς. Στην περίπτωση αυτή, η γνώμη του ατόμου που κάνει μια τέτοια επιλογή. Χρησιμοποιεί μόνο τυφλή κλήρωση.

δειγματοληψίας πιθανότητα

τυχαία δειγματοληψία μπορεί επίσης να διαιρεθεί σε διάφορους τύπους:

• Μία από τις πιο απλές και σαφείς αρχές - ένα δείγμα ευκολίας. Για παράδειγμα, αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται συχνά κατά τη διεξαγωγή κοινωνικές έρευνες. Στην περίπτωση αυτή, οι ερωτηθέντες δεν επιλέγονται από το πλήθος σε τυχόν ιδιαίτερα χαρακτηριστικά, καθώς και πληροφορίες που παράγονται στα πρώτα 50 άτομα που συμμετείχαν σε αυτό.
• Σκόπιμη δειγματοληψίας διαφέρουν στο ότι έχουν μια σειρά από απαιτήσεις και τους όρους για την επιλογή, αλλά εξακολουθούν να βασίζονται σε σύμπτωση και όχι την επιδίωξη του στόχου της επίτευξης καλής στατιστικών στοιχείων.
• Το δείγμα βάσει των ποσοστώσεων - αυτό είναι μια άλλη παραλλαγή-πιθανολογική δείγμα, το οποίο χρησιμοποιείται συχνά για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Γι 'αυτήν, χρησιμοποιείται μια ποικιλία συνθηκών και κανόνων. Επιλεγμένα αντικείμενα για να τους ταιριάζει. Αυτό είναι το παράδειγμα της κοινωνικής έρευνας δείχνουν ότι θα κληθούν σε συνέντευξη από 100 άτομα, αλλά θα πρέπει να ληφθεί υπόψη μόνο η γνώμη του αριθμού των ατόμων που θα καλύψουν τις συγκεκριμένες απαιτήσεις για την προετοιμασία των στατιστικών αναφορών.

δειγματοληψίας πιθανότητα

Για την πιθανότητα δειγματοληψίας εκτιμώμενο αριθμό των επιλογών που θα πληρούν τα αντικείμενα στο δείγμα, μεταξύ των οποίων και μια σειρά από τρόπους για να εκλεγεί με ακρίβεια τα γεγονότα και τα δεδομένα που θα παρουσιαστούν ως η αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος δεδομένων. Αυτές οι μέθοδοι υπολογίζουν τα απαραίτητα δεδομένα μπορούν να είναι:

• Απλή τυχαία δειγματοληψία. Είναι έγκειται στο γεγονός ότι μεταξύ του επιλεγμένου τμήματος εντελώς τυχαία επιλεγμένα απαιτούμενη λαχείο ποσότητα των δεδομένων που θα είναι αντιπροσωπευτικό δείγμα.

• Συστηματικά και τυχαία δειγματοληψία καθιστά δυνατή τη δημιουργία ενός συστήματος υπολογισμού των απαραίτητων στοιχείων βάσει ενός τυχαίου τμήματος. Έτσι, αν το πρώτο τυχαίο αριθμό, ο οποίος υποδεικνύει τον τακτικός αριθμός των δεδομένων που επιλέγονται από τον γενικό πληθυσμό, είναι 5, τότε οι επόμενες δεδομένα που πρέπει να επιλέγονται μπορεί να είναι, για παράδειγμα, 15, 25, 35 και ούτω καθεξής. Το παράδειγμα αυτό εξηγεί με σαφήνεια ότι ακόμη και μια τυχαία επιλογή μπορεί να βασίζεται σε συστηματική υπολογισμούς των αναγκαίων πρωτογενών δεδομένων.

δείγμα των πελατών

Σημαντικές δείγμα - μια μέθοδος που συνίσταται στην εξέταση κάθε επιμέρους τομέα, και με βάση την αξιολόγηση που καταρτίζονται σειρά του αντικατοπτρίζει τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες της κοινής βάσης δεδομένων. Έτσι εξερχόμενες μεγαλύτερη ποσότητα των δεδομένων που αντιστοιχούν σε ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα απαιτήσεις. Είναι δυνατό να επιλέξετε εύκολα μια σειρά από επιλογές που δεν θα πρέπει να συμπεριλαμβάνονται στο συνολικό αριθμό, χωρίς να χάσει την ποιότητα των επιλεγμένων δεδομένων που εκπροσωπούν το σύνολο του πληθυσμού. Με αυτόν τον τρόπο η αντιπροσωπευτικότητα των αποτελεσμάτων της μελέτης.

Το μέγεθος του δείγματος

Δεν τελευταία ερώτηση που θα πρέπει να αντιμετωπιστεί - είναι το μέγεθος του δείγματος για την αντιπροσωπευτικότητα του πληθυσμού. μέγεθος δείγματος δεν εξαρτάται πάντα από τον αριθμό των πηγών στον πληθυσμό. Ωστόσο, η αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος εξαρτάται από το πόσες κατηγορίες θα πρέπει να διαιρεθεί τελικά το αποτέλεσμα. Τα περισσότερα τμήματα, τα περισσότερα δεδομένα γίνεται σε παραγωγικές δείγμα. Εάν τα αποτελέσματα απαιτούν γενικός όρος και δεν απαιτεί λεπτομέρειες, τότε, αντίστοιχα, το δείγμα μικραίνει, διότι, χωρίς να υπεισέρχεται σε λεπτομέρειες, οι πληροφορίες που παρουσιάζονται πιο επιφανειακή, πράγμα που σημαίνει ότι η ερμηνεία της είναι κοινή.

Η έννοια των λαθών αντιπροσωπευτικότητας

περιθώριο σφάλματος - a συγκεκριμένες διαφορές μεταξύ των χαρακτηριστικών των δεδομένων του πληθυσμού και του δείγματος. Κατά τη διάρκεια κάθε δειγματοληψίας είναι απολύτως αδύνατο να πάρει ακριβή στοιχεία, όπως και στην πλήρη πληθυσμό της μελέτης και του δείγματος αντιπροσώπευαν μόνο μέρος των πληροφοριών και των επιλογών, ενώ μια πιο λεπτομερή μελέτη είναι δυνατή μόνο στη μελέτη του ολόκληρο το σύνολο. Έτσι, αναπόφευκτα κάποια σφάλματα και τα λάθη.

τύπους των σφαλμάτων

Διακρίνουν κάποια λάθη που συμβαίνουν κατά την προετοιμασία του αντιπροσωπευτικού δείγματος:

• Συστηματική.
• Τυχαία.
• Εκ προθέσεως.
• Ακούσια.
• Πρότυπο.
• Limit.

Η βάση για την εμφάνιση τυχαίων λαθών μπορεί να είναι ασυνεχής φύση της μελέτης του συνολικού πληθυσμού. Συνήθως, τυχαίο σφάλμα της αντιπροσωπευτικότητας έχει μικρό μέγεθος και χαρακτήρα.

Συστηματικά σφάλματα συμβαίνουν μεταξύ των δεδομένων κατά παράβαση των κανόνων επιλογής του γενικού πληθυσμού.

Το μέσο σφάλμα - η διαφορά μεταξύ των μέσων τιμών των δειγμάτων και το βασικό σύνολο. Αυτό δεν εξαρτάται από τον αριθμό των μονάδων του δείγματος. Είναι αντιστρόφως ανάλογη προς την ένταση του δείγματος. Στη συνέχεια, ο μεγαλύτερος είναι ο όγκος, τόσο χαμηλότερη είναι η τιμή του μέσου σφάλματος.

όριο σφάλματος - είναι η μεγαλύτερη δυνατή διαφορά μεταξύ της μέσης τιμής θα κάνει το δείγμα και το σύνολο του πληθυσμού. Αυτό το σφάλμα χαρακτηρίζεται ως η πιο πιθανή λάθη κάτω από δεδομένες συνθήκες της εμφάνισής τους.

Ακούσια ή εκούσια και τα λάθη της αντιπροσωπευτικότητας

δεδομένων αντισταθμίσει τα σφάλματα είναι εκούσια και ακούσια.

Στη συνέχεια, οι λόγοι για την εμφάνιση της προθέσεως σφάλμα είναι μια προσέγγιση για την επιλογή των δεδομένων με τη μέθοδο προσδιορισμού των τάσεων. Ακούσια σφάλματα συμβαίνουν κατά το στάδιο της προετοιμασίας της παρατήρησης του δείγματος, σχηματισμό ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος. Για να αποφύγετε αυτά τα λάθη, θα πρέπει να δημιουργήσετε μια καλή βάση για τη δειγματοληψία, παραθέτει μονάδες επιλογή των εξαρτημάτων. Θα πρέπει να είναι απόλυτα συνεπής με τους στόχους της δειγματοληψίας να είναι ακριβείς, καλύπτει όλες τις πτυχές της μελέτης.

Ισχύς, την αξιοπιστία, την αντιπροσωπευτικότητα. σφάλματα υπολογισμού

Υπολογισμός του σφάλματος δείγματος (Mm) τη μέση αριθμητική τιμή (Μ).

Τυπική απόκλιση: μέγεθος δείγματος (> 30).

Περιθώριο σφάλματος (Μρ) και μια σχετική τιμή μέγεθος δείγματος (Ρ) (n> 30).

Στην περίπτωση όταν είναι απαραίτητο να μελετηθεί η συσσωματώματος, όπου η ποσότητα του δείγματος είναι μικρό και είναι λιγότερο από 30 μονάδες, τότε ο αριθμός των περιπτώσεων θα είναι μικρότερη από μία μονάδα.

τιμή σφάλματος ευθέως ανάλογη με το μέγεθος του δείγματος. Εκπρόσωπος της πληροφορίας και ο υπολογισμός του βαθμού της δυνατότητας εκπόνησης μια ακριβή πρόβλεψη αντανακλά μια ορισμένη λάθη οριακή τιμή.

αντιπροσωπευτικά συστήματα

Όχι μόνο στη διαδικασία αξιολόγησης της παρουσίασης των πληροφοριών με τη χρήση ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος, αλλά και το πρόσωπο που λαμβάνει τις πληροφορίες που χρησιμοποιεί συστήματα αναπαράστασης. Έτσι, ο εγκέφαλος επεξεργάζεται ορισμένες ποσότητα των πληροφοριών για να δημιουργήσετε ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα του συνόλου της ροής των πληροφοριών, προκειμένου να αποτελεσματικά και γρήγορα αξιολογεί τα παρεχόμενα δεδομένα και να κατανοήσουν το θέμα. Για να απαντηθεί το ερώτημα: «αντιπροσωπευτικότητα - ότι αυτή η» - πολύ απλά η κλίμακα της ανθρώπινης συνείδησης. Για να γίνει αυτό, ο εγκέφαλος χρησιμοποιεί όλα εξαρτώμενη από τις αισθήσεις, ανάλογα με το είδος των πληροφοριών που πρέπει να διαχωριστεί από το γενικό ρεύμα. Έτσι, η διάκριση μεταξύ:

• Οπτικό σύστημα αναπαράστασης όπου τα όργανα που χρησιμοποιούνται οπτική αντίληψη του ματιού. Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν συχνά ένα παρόμοιο σύστημα, που ονομάζεται οπτικά εφέ. Με αυτό το σύστημα, ένα πρόσωπο που επεξεργάζεται τις πληροφορίες με τη μορφή εικόνων.
• Ακουστική αναπαράστασης του συστήματος. Το κύριο σώμα, το οποίο χρησιμοποιείται - αυτή είναι μια φήμη. Οι πληροφορίες που παρέχονται σε μορφή αρχείων ήχου ή ομιλίας, υποβάλλεται σε επεξεργασία από το σύστημα. Οι άνθρωποι είναι πιο δεκτικοί στην πληροφόρηση σχετικά με την επ 'ακροατηρίου συζήτηση, που ονομάζεται audialami.
• Κιναισθητική αντιπροσωπευτικό σύστημα είναι μια ροή επεξεργασίας των πληροφοριών μέσω αισθητήρων, το με τα οσφρητικά και απτικά κανάλια.

• Ψηφιακή αντιπροσωπευτικό σύστημα χρησιμοποιείται μαζί με το άλλο ως μέσο για την απόκτηση πληροφοριών από το εξωτερικό. Αυτή η υποκειμενική αντίληψη και λογική ερμηνεία των δεδομένων.

Έτσι αντιπροσωπευτικότητας - τι είναι αυτό; Απλή επιλογή από το σύνολο ή ενιαία διαδικασία στην επεξεργασία των πληροφοριών; Μπορούμε να πούμε ότι η αντιπροσωπευτικότητα καθορίζει σε μεγάλο βαθμό την αντίληψή μας για ροές δεδομένων, βοηθώντας να απομονωθεί από το πιο συναρπαστικό και ουσιαστική.