Η Google γνωρίζει ότι τα όνειρα είναι ένα νευρωνικό δίκτυο

Τεχνητό νευρωνικό δίκτυο της Google που δημιουργήθηκε για να προσομοιώσει τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Η τεχνική αυτή επιτρέπει να αναγνωρίσει και να αναλύσει τις διάφορες εικόνες. Αφού οι προγραμματιστές έχουν προκύψει ενδιαφέρον ερώτημα: τι θα συνέβαινε αν το ρομπότ ήταν σε θέση να ονειρεύονται; Μια τέτοια περίεργη ερώτηση δεν προκύπτουν από το πουθενά. Είναι μέρος του έργου για τη δημιουργία των εικόνων βαθύ όνειρο.

«Βαθιά Dream»

Οι προγραμματιστές θέσει πριν από το συγκεκριμένο σκοπό λογισμικού. Ωστόσο, αυτό δεν ήταν ο σκοπός της ανασυγκρότησης των ονείρων. Οι ειδικοί ζήτησαν νευρωνικών δικτύων αλλαγή της εικόνας με βάση την αρχική εικόνα με την επιβολή σε αυτό μερικά άλλα στρώματα. Όπως αποδείχθηκε, το λογισμικό είναι εύκολο να το μάθει. Έτσι, το πρόγραμμα ήταν σε θέση να βελτιώσει τη λειτουργία ανίχνευσης που καθορίζονται μοντέλα.

εκπαίδευση

Για τη βελτίωση της λειτουργίας των τεχνητών νευρωνικών δικτύων, οι προγραμματιστές έχουν περάσει μέσω του υπολογιστή πάνω από ένα εκατομμύριο εικόνες. Ήταν μια επίπονη και χρονοβόρα εργασία, γιατί μετά από κάθε μία από τις προτεινόμενες μηχανικούς φωτογραφίες έκανε το αυτοκίνητο να τονίσει την εικόνα που βρέθηκαν στο αντικείμενο. Διαφανείς νευρωνικό δίκτυο αποτελείται από πολλαπλά στρώματα, και μια πιο ακριβή ερμηνεία της αναζήτησης εξαρτάται από το επίπεδο ή την κατάσταση. Για παράδειγμα, για την ανίχνευση των μεμονωμένων αντικειμένων αντιστοιχεί στρώμα εξόδου.

Παραισθησιογόνα φωτογραφίες ποιότητας

Μετά την αύξηση λειτουργίες αναγνώρισης των συγκεκριμένων αντικειμένων στην εικόνα των νευρωνικών δικτύων που αντιμετωπίζουν μια πιο δύσκολη δουλειά. Μηχανικοί κλήθηκαν να οδηγήσετε τον εαυτό σας για να δημιουργήσετε εικόνες ορισμένων αντικειμένων, μεταξύ των οποίων ήταν ένας σκύλος, πιρούνι, αστερίες, μπανάνα και άλλα αντικείμενα. Η κίνηση αυτή δικαιολογείται πλήρως τον εαυτό του. Και αφήστε τα όνειρα ρομπότ έχουν ένα παραισθησιογόνο εικόνες ποιότητας που ορίζονται μπορεί να αναγνωρίσει το ανθρώπινο μάτι.

Ο απώτερος στόχος του έργου

Η Google θέλει να βελτιώσει το νευρωνικό δίκτυο στο σημείο όπου ήταν δυνατόν να ανιχνευθεί ανύπαρκτη λεπτομέρειες σχετικά με τη συνολική εικόνα. Μπορούμε να πούμε ότι οι μηχανικοί ήταν σε θέση να εξετάσει το υποσυνείδητο της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό συνέβη, όταν οι προγραμματιστές άρχισαν να φορτώσετε τις εικόνες στο ανώτερο στρώμα των νευρωνικών δικτύων, αυτό που έχει μάθει να αναγνωρίζει μεμονωμένα αντικείμενα. Έτσι, για παράδειγμα, μια προκαθορισμένη παράμετρος «ένα σχήμα σκυλί στα σύννεφα» έκανε για την προσομοίωση ενός δικτύου των νεφών σκύλου. Και κάθε φορά που θα τοποθετήσετε το αποτέλεσμα βγήκε όλο και καλύτερα.

Έτσι, το «Deep Dream» έδωσε στον υπολογιστή τη δυνατότητα να τροποποιήσετε τις ρυθμίσεις της εικόνας. Και αυτό έχει τη δυνατότητα να αναγνωρίζει τα αντικείμενα, τα οποία δεν περιλαμβάνονται στην εικόνα. Και τώρα, όταν ζητάτε δίκτυο «συννεφιασμένο ουρανό» δίνει μια εκπληκτικά παράξενα σκυλιά και τα σαλιγκάρια.

συμπέρασμα

Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται από τους ερευνητές κατά τη διάρκεια του έργου, βοηθώντας να κατανοήσουν και να απεικονίσει πώς ένα νευρωνικό δίκτυο σε θέση να εκτελέσουν πολύπλοκες εργασίες για την ταξινόμηση αντικειμένων. Αυτό έχει οδηγήσει στη βελτίωση της αρχιτεκτονικής του δικτύου και τη δυνατότητα να ελέγχουν το στάδιο της μαθησιακής διαδικασίας.